3步從0到1377個開源提示詞的完整上手指南【免費下載鏈接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts輸入幫我寫個報告只得到一段放之四海皆準(zhǔn)的模板想要代碼AI卻寫到一半就斷了氣。awesome-prompts 是 GitHub 上的開源提示詞Prompt即你給 AI 的說明書庫它把 GPT Store 高分 GPT 的提示詞整理成 377 個即抄即用的模板讓普通聊天界面也能輸出專家級結(jié)果。項目速覽現(xiàn)成提示詞的倉庫377 個可直接使用的提示詞覆蓋 20 多個類別。這個倉庫最早收錄 OpenAI GPT Store 高分 GPT 的提示詞后來擴展成一份更偏工程化的資源集解決的正是知道 AI 能干活、但不知道怎么開口讓它干好的痛點。所有提示詞都是公開的點開就能復(fù)制使用沒有任何使用門檻。復(fù)制粘貼即用無需修改編程、學(xué)術(shù)、設(shè)計等 20 多個類別模板和背后的方法都有用 Professional Coder 完成一次完整編程一行輸入得到一個完整項目結(jié)構(gòu)。打開 prompts/Professional Coder.md把提示詞整段復(fù)制到新對話然后只說一句話幫我做一個基于 Flask 的待辦事項應(yīng)用包含添加和刪除功能。它會先輸出一張配置表語言、項目類型、注釋風(fēng)格等你確認(rèn)再給一句設(shè)計說明和項目目錄結(jié)構(gòu)最后開始逐段寫代碼。每寫完一段結(jié)尾都會帶上這樣的快捷入口--- Shortcuts for Next Step: - input 1 for xxx - input 2 for xxx - input 3 for xxx Or, you can just type continue or c你不知道下一步說什么就敲 c它自己繼續(xù)。最后你手里是一份目錄結(jié)構(gòu)、一段段能直接落盤的代碼、一套隨時可用的快捷鍵哪怕沒用過 Flask 也能跟著走完整個項目。用 AutoGPT 寫長文分 10 段輸出長文不再中途斷氣。Prompts/AutoGPT.md 解決的是另一個痛點AI 寫長內(nèi)容寫到一半戛然而止。它的做法寫在要求區(qū)里簡單粗暴# Requirements - Your answer should consist of ten sections, with at least 2000 words in each section. - Use Markdown with dividing lines between each section. - Strictly follow user instructions.你輸入一個大任務(wù)整個項目、整本書它就按連載的方式輸出10 個章節(jié)每章固定 2000 字以上章與章用分割線隔開。作者還在文件里留了注釋解釋這招叫分段輸出segmented output——靠模型的指令服從能力讓它自己繼續(xù)往下寫。這些提示詞為什么有效兩個小設(shè)計差別很大。一個是配置表先行。Professional Coder 的 Version 3 要求大項目先輸出配置表再動手類似點菜先確認(rèn)菜單再開火。沒有這一步AI 得自己猜你的偏好猜錯就全盤重來有了這一步你的所有隱式偏好都變成了它必須遵守的顯式參數(shù)。另一個是接口調(diào)用interface invocation。AutoGPT 提示詞讓 AI 每輪回復(fù)末尾自己給出下一步選項像導(dǎo)游問你接下來三個景點去哪。你不用思考下一句怎么接點個序號任務(wù)就繼續(xù)往前走長任務(wù)的接力棒始終握在流程里而不是你腦子里。4 步上手最快路徑從克隆到用上第一個提示詞4 步。先把倉庫拉下來git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts。進階先翻一遍 README.md 的目錄定位你的類別再下手。打開 prompts/ 目錄按文件名挑一個最貼近你需求的比如 Professional Coder.md 或 AutoGPT.md。進階文件名基本就是功能名直接按關(guān)鍵詞找。把提示詞整段復(fù)制進 AI 的第一條消息再用一句話描述你的任務(wù)。進階大項目先讓它輸出配置表確認(rèn)無誤再回復(fù) continue。用完后回 GPT_STORE.md 看看原始榜單排名了解這個提示詞是被多少用戶驗證過的。值得深挖的 3 個資源模板之外的 3 份材料。GPT_STORE.mdGPT Store 早期榜單的完整存檔Professional Coder、AutoGPT 等頭部提示詞的原始出處能看到哪些寫法被 30 萬級用戶量驗證過。prompts/AutoGPT.md文件里除了提示詞本身還有作者對分段輸出接口調(diào)用兩個技巧的第一手注釋比只抄模板收獲更大。README.md全量索引除提示詞外還整理了提示詞工程框架、官方指南等內(nèi)容適合按類別持續(xù)瀏覽?，F(xiàn)在就動手提示詞是 AI 的現(xiàn)成技能包倉庫已經(jīng)替你把最難的怎么開口寫好了。打開 prompts/ 目錄從 Professional Coder 開始一次對話就能判斷它適不適合你。資源清單項目主 READMEREADME.md提示詞庫377 個文件prompts/GPT Store 榜單存檔GPT_STORE.md開源協(xié)議LICENSE【免費下載鏈接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考 3步從0到1：377個開源提示詞的完整上手指南
3步從0到1377個開源提示詞的完整上手指南【免費下載鏈接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts輸入幫我寫個報告只得到一段放之四海皆準(zhǔn)的模板想要代碼AI卻寫到一半就斷了氣。awesome-prompts 是 GitHub 上的開源提示詞Prompt即你給 AI 的說明書庫它把 GPT Store 高分 GPT 的提示詞整理成 377 個即抄即用的模板讓普通聊天界面也能輸出專家級結(jié)果。項目速覽現(xiàn)成提示詞的倉庫377 個可直接使用的提示詞覆蓋 20 多個類別。這個倉庫最早收錄 OpenAI GPT Store 高分 GPT 的提示詞后來擴展成一份更偏工程化的資源集解決的正是知道 AI 能干活、但不知道怎么開口讓它干好的痛點。所有提示詞都是公開的點開就能復(fù)制使用沒有任何使用門檻。復(fù)制粘貼即用無需修改編程、學(xué)術(shù)、設(shè)計等 20 多個類別模板和背后的方法都有用 Professional Coder 完成一次完整編程一行輸入得到一個完整項目結(jié)構(gòu)。打開 prompts/Professional Coder.md把提示詞整段復(fù)制到新對話然后只說一句話幫我做一個基于 Flask 的待辦事項應(yīng)用包含添加和刪除功能。它會先輸出一張配置表語言、項目類型、注釋風(fēng)格等你確認(rèn)再給一句設(shè)計說明和項目目錄結(jié)構(gòu)最后開始逐段寫代碼。每寫完一段結(jié)尾都會帶上這樣的快捷入口--- Shortcuts for Next Step: - input 1 for xxx - input 2 for xxx - input 3 for xxx Or, you can just type continue or c你不知道下一步說什么就敲 c它自己繼續(xù)。最后你手里是一份目錄結(jié)構(gòu)、一段段能直接落盤的代碼、一套隨時可用的快捷鍵哪怕沒用過 Flask 也能跟著走完整個項目。用 AutoGPT 寫長文分 10 段輸出長文不再中途斷氣。Prompts/AutoGPT.md 解決的是另一個痛點AI 寫長內(nèi)容寫到一半戛然而止。它的做法寫在要求區(qū)里簡單粗暴# Requirements - Your answer should consist of ten sections, with at least 2000 words in each section. - Use Markdown with dividing lines between each section. - Strictly follow user instructions.你輸入一個大任務(wù)整個項目、整本書它就按連載的方式輸出10 個章節(jié)每章固定 2000 字以上章與章用分割線隔開。作者還在文件里留了注釋解釋這招叫分段輸出segmented output——靠模型的指令服從能力讓它自己繼續(xù)往下寫。這些提示詞為什么有效兩個小設(shè)計差別很大。一個是配置表先行。Professional Coder 的 Version 3 要求大項目先輸出配置表再動手類似點菜先確認(rèn)菜單再開火。沒有這一步AI 得自己猜你的偏好猜錯就全盤重來有了這一步你的所有隱式偏好都變成了它必須遵守的顯式參數(shù)。另一個是接口調(diào)用interface invocation。AutoGPT 提示詞讓 AI 每輪回復(fù)末尾自己給出下一步選項像導(dǎo)游問你接下來三個景點去哪。你不用思考下一句怎么接點個序號任務(wù)就繼續(xù)往前走長任務(wù)的接力棒始終握在流程里而不是你腦子里。4 步上手最快路徑從克隆到用上第一個提示詞4 步。先把倉庫拉下來git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts。進階先翻一遍 README.md 的目錄定位你的類別再下手。打開 prompts/ 目錄按文件名挑一個最貼近你需求的比如 Professional Coder.md 或 AutoGPT.md。進階文件名基本就是功能名直接按關(guān)鍵詞找。把提示詞整段復(fù)制進 AI 的第一條消息再用一句話描述你的任務(wù)。進階大項目先讓它輸出配置表確認(rèn)無誤再回復(fù) continue。用完后回 GPT_STORE.md 看看原始榜單排名了解這個提示詞是被多少用戶驗證過的。值得深挖的 3 個資源模板之外的 3 份材料。GPT_STORE.mdGPT Store 早期榜單的完整存檔Professional Coder、AutoGPT 等頭部提示詞的原始出處能看到哪些寫法被 30 萬級用戶量驗證過。prompts/AutoGPT.md文件里除了提示詞本身還有作者對分段輸出接口調(diào)用兩個技巧的第一手注釋比只抄模板收獲更大。README.md全量索引除提示詞外還整理了提示詞工程框架、官方指南等內(nèi)容適合按類別持續(xù)瀏覽?，F(xiàn)在就動手提示詞是 AI 的現(xiàn)成技能包倉庫已經(jīng)替你把最難的怎么開口寫好了。打開 prompts/ 目錄從 Professional Coder 開始一次對話就能判斷它適不適合你。資源清單項目主 READMEREADME.md提示詞庫377 個文件prompts/GPT Store 榜單存檔GPT_STORE.md開源協(xié)議LICENSE【免費下載鏈接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考