本文基于科銳國際發(fā)布的《2026 AI人才市場報告》分析了AI崗位的結(jié)構(gòu)變化和職場趨勢。報告指出AI崗位總量三年增長119%應用崗占比提升Agent開發(fā)崗位增速達18倍表明企業(yè)正將AI嵌入業(yè)務流程。職場人需關注崗位技能轉(zhuǎn)變行業(yè)經(jīng)驗與AI工具結(jié)合成為新競爭力。AI正從研發(fā)轉(zhuǎn)向應用為技術從業(yè)者和非技術背景人士帶來新機遇。1、算法崗占比在跌9月17日科銳國際聯(lián)合得到AI學習圈發(fā)布了一份《2026 AI人才市場報告》。報告基于過去三年公開招聘崗位數(shù)據(jù)覆蓋多個行業(yè)和城市。最顯眼的一個數(shù)字是AI相關招聘職位三年增長了約119%在全部招聘中的占比從0.72%升到2.01%接近翻了三倍。但比總量更有意思的是結(jié)構(gòu)變化。2、Agent開發(fā)崗漲18倍2024年上半年核心算法崗占全部AI崗位的68%。到2026年上半年這個比例變成了45%。與此同時把模型接入產(chǎn)品和業(yè)務的應用崗以及圍繞AI開展運營、銷售、設計和支持的關聯(lián)崗合計占比達到了55%。AI崗位的定義本身在變。過去提到AI人才默認是算法工程師、大模型研發(fā)人員?，F(xiàn)在一個幫企業(yè)把RAG引擎接入ERP系統(tǒng)的工程師、一個會寫提示詞和做Agent工作流的產(chǎn)品經(jīng)理、一個用AI工具批量生成短視頻素材的內(nèi)容運營都被統(tǒng)計進了AI崗位。3、機會在傳統(tǒng)行業(yè)細分增速更能說明問題。大模型應用及Agent開發(fā)崗位的數(shù)量已經(jīng)接近三年前的18倍。AI產(chǎn)品經(jīng)理漲了接近4倍。AI運營、AI銷售、AI售前及解決方案等崗位也在持續(xù)增加。甚至連傳統(tǒng)崗位的招聘要求都在變——運營崗明確寫需要AI能力的比例從2.9%升到9.7%市場崗從1.9%到6.1%法務崗從1.2%到3.9%。算法崗并沒有萎縮。三年來核心算法崗的招聘需求仍增長了約55%絕對數(shù)量在上升。但應用和關聯(lián)崗位的增長速度遠遠超過了它導致占比被稀釋。這符合技術擴散的一般規(guī)律基礎設施建好后上層應用的用工需求會超過底層研發(fā)。4、對職場人的兩個信號另一個反直覺的數(shù)據(jù)是企業(yè)的分布。約84%的AI崗位來自AI崗位占自身全部招聘職位不足30%的企業(yè)。換句話說絕大部分AI工作機會不在字節(jié)、百度、阿里這些AI密集型公司而在傳統(tǒng)企業(yè)——賣床罩的、做溫控設備的、搞物流的。一家主業(yè)不是AI的公司因為需要用AI分析睡眠數(shù)據(jù)來優(yōu)化產(chǎn)品設計于是招了一個AI算法和一個產(chǎn)品經(jīng)理。從企業(yè)規(guī)?？?00人以下的小公司貢獻了49.3%的AI招聘需求接近一半。其中0-500人規(guī)模的企業(yè)AI應用工程崗位三年增長418%AI產(chǎn)品管理增長358%。小公司在AI落地上的靈活性和意愿可能比大公司更強。行業(yè)的分布也在擴散。過去三年廣告/傳媒/教育/文化行業(yè)的AI崗位增長354%醫(yī)療148%金融116%汽車/機械/制造86%?；ヂ?lián)網(wǎng)仍然是AI招聘的絕對主力但增速已經(jīng)讓位給傳統(tǒng)行業(yè)。城市層面北京、杭州、上海、深圳的AI崗位總量仍然遙遙領先。上海2026年上半年約有1.5萬個AI崗位。但增速最快的是鄭州——三年增幅341%雖然總量還不到北京的七分之一。鄭州的路徑是短劇產(chǎn)業(yè)算力基礎設施原有內(nèi)容產(chǎn)業(yè)鏈嫁接AI剪輯、AI漫劇創(chuàng)作再疊加算力中心運營崗。武漢增218%靠汽車、光電、機器人成都增263%偏互聯(lián)網(wǎng)軟件和電子硬件蘇州增147%制造業(yè)AI崗已經(jīng)超過互聯(lián)網(wǎng)。這些數(shù)字指向同一個結(jié)論AI正在從專業(yè)技能變成基礎能力。就像十年前企業(yè)標配IT工程師一樣今天越來越多的企業(yè)在標配AI相關崗位。不是每家公司都要訓練大模型但越來越多的公司需要把大模型接進自己的業(yè)務流程。對職場人來說報告里有兩個信號值得注意。第一同崗位的要求變了。一個三年前叫內(nèi)容運營的崗位現(xiàn)在的JD里可能多了AIGC工具使用、AI視頻生成、提示詞工程這些要求。第二行業(yè)經(jīng)驗在升值。要求10年以上經(jīng)驗的AI崗需求是三年前的2.32倍明確要求行業(yè)經(jīng)驗的比例從4.7%升到7.2%。企業(yè)要的不是只會調(diào)模型的人而是懂業(yè)務能落地的復合型人才。AI沒有消滅工作機會它在重新分配。被壓縮的是重復執(zhí)行類的崗位漲起來的是判斷、選型、落地類的崗位。這個趨勢對正在擇業(yè)或轉(zhuǎn)行的職場人來說比AI會不會取代我這個問題更實際。如何學習大模型 AI 由于新崗位的生產(chǎn)效率要優(yōu)于被取代崗位的生產(chǎn)效率所以實際上整個社會的生產(chǎn)效率是提升的。但是具體到個人只能說是“最先掌握AI的人將會比較晚掌握AI的人有競爭優(yōu)勢”。這句話放在計算機、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的開局時期都是一樣的道理。我在一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作十余年里指導過不少同行后輩。幫助很多人得到了學習和成長。我意識到有很多經(jīng)驗和知識值得分享給大家也可以通過我們的能力和經(jīng)驗解答大家在人工智能學習中的很多困惑所以在工作繁忙的情況下還是堅持各種整理和分享。但苦于知識傳播途徑有限很多互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)朋友無法獲得正確的資料得到學習提升故此將并將重要的AI大模型資料包括AI大模型入門學習思維導圖、精品AI大模型學習書籍手冊、視頻教程、實戰(zhàn)學習等錄播視頻免費分享出來。這份完整版的大模型 AI 學習資料已經(jīng)上傳CSDN朋友們?nèi)绻枰梢晕⑿艗呙柘路紺SDN官方認證二維碼免費領取【保證100%免費】為什么要學習大模型我國在A大模型領域面臨人才短缺,數(shù)量與質(zhì)量均落后于發(fā)達國家。2023年人才缺口已超百萬凸顯培養(yǎng)不足。隨著AI技術飛速發(fā)展預計到2025年,這一缺口將急劇擴大至400萬,嚴重制約我國AI產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新步伐。加強人才培養(yǎng),優(yōu)化教育體系,國際合作并進是破解困局、推動AI發(fā)展的關鍵。大模型入門到實戰(zhàn)全套學習大禮包1、大模型系統(tǒng)化學習路線作為學習AI大模型技術的新手方向至關重要。 正確的學習路線可以為你節(jié)省時間少走彎路方向不對努力白費。這里我給大家準備了一份最科學最系統(tǒng)的學習成長路線圖和學習規(guī)劃帶你從零基礎入門到精通2、大模型學習書籍文檔學習AI大模型離不開書籍文檔我精選了一系列大模型技術的書籍和學習文檔電子版它們由領域內(nèi)的頂尖專家撰寫內(nèi)容全面、深入、詳盡為你學習大模型提供堅實的理論基礎。3、AI大模型最新行業(yè)報告2025最新行業(yè)報告針對不同行業(yè)的現(xiàn)狀、趨勢、問題、機會等進行系統(tǒng)地調(diào)研和評估以了解哪些行業(yè)更適合引入大模型的技術和應用以及在哪些方面可以發(fā)揮大模型的優(yōu)勢。4、大模型項目實戰(zhàn)配套源碼學以致用在項目實戰(zhàn)中檢驗和鞏固你所學到的知識同時為你找工作就業(yè)和職業(yè)發(fā)展打下堅實的基礎。5、大模型大廠面試真題面試不僅是技術的較量更需要充分的準備。在你已經(jīng)掌握了大模型技術之后就需要開始準備面試我精心整理了一份大模型面試題庫涵蓋當前面試中可能遇到的各種技術問題讓你在面試中游刃有余。適用人群第一階段10天初階應用該階段讓大家對大模型 AI有一個最前沿的認識對大模型 AI 的理解超過 95% 的人可以在相關討論時發(fā)表高級、不跟風、又接地氣的見解別人只會和 AI 聊天而你能調(diào)教 AI并能用代碼將大模型和業(yè)務銜接。大模型 AI 能干什么大模型是怎樣獲得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型應用業(yè)務架構(gòu)大模型應用技術架構(gòu)代碼示例向 GPT-3.5 灌入新知識提示工程的意義和核心思想Prompt 典型構(gòu)成指令調(diào)優(yōu)方法論思維鏈和思維樹Prompt 攻擊和防范…第二階段30天高階應用該階段我們正式進入大模型 AI 進階實戰(zhàn)學習學會構(gòu)造私有知識庫擴展 AI 的能力?？焖匍_發(fā)一個完整的基于 agent 對話機器人。掌握功能最強的大模型開發(fā)框架抓住最新的技術進展適合 Python 和 JavaScript 程序員。為什么要做 RAG搭建一個簡單的 ChatPDF檢索的基礎概念什么是向量表示Embeddings向量數(shù)據(jù)庫與向量檢索基于向量檢索的 RAG搭建 RAG 系統(tǒng)的擴展知識混合檢索與 RAG-Fusion 簡介向量模型本地部署…第三階段30天模型訓練恭喜你如果學到這里你基本可以找到一份大模型 AI相關的工作自己也能訓練 GPT 了通過微調(diào)訓練自己的垂直大模型能獨立訓練開源多模態(tài)大模型掌握更多技術方案。到此為止大概2個月的時間。你已經(jīng)成為了一名“AI小子”。那么你還想往下探索嗎為什么要做 RAG什么是模型什么是模型訓練求解器 損失函數(shù)簡介小實驗2手寫一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡并訓練它什么是訓練/預訓練/微調(diào)/輕量化微調(diào)Transformer結(jié)構(gòu)簡介輕量化微調(diào)實驗數(shù)據(jù)集的構(gòu)建…第四階段20天商業(yè)閉環(huán)對全球大模型從性能、吞吐量、成本等方面有一定的認知可以在云端和本地等多種環(huán)境下部署大模型找到適合自己的項目/創(chuàng)業(yè)方向做一名被 AI 武裝的產(chǎn)品經(jīng)理。硬件選型帶你了解全球大模型使用國產(chǎn)大模型服務搭建 OpenAI 代理熱身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地計算機運行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何優(yōu)雅地在阿里云私有部署開源大模型部署一套開源 LLM 項目內(nèi)容安全互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法備案…學習是一個過程只要學習就會有挑戰(zhàn)。天道酬勤你越努力就會成為越優(yōu)秀的自己。如果你能在15天內(nèi)完成所有的任務那你堪稱天才。然而如果你能完成 60-70% 的內(nèi)容你就已經(jīng)開始具備成為一名大模型 AI 的正確特征了。這份完整版的大模型 AI 學習資料已經(jīng)上傳CSDN朋友們?nèi)绻枰梢晕⑿艗呙柘路紺SDN官方認證二維碼免費領取【保證100%免費】