說實話剛開始聽說AI能開發(fā)客戶我是不信的。在外貿(mào)領(lǐng)域摸爬滾打了八年, 各類獲客工具都如數(shù)嘗試過, 像, , 展會, 還有B2B平臺, 哪一樣不是既耗費資金又浪費時間? 至于AI, 聽聞起來仿佛又是一個打著幌子收割錢財?shù)母拍?。但是就在今? 我是真的完全承受不住了。團隊之中有三個從事銷售工作的人員, 每一天都要花費長達4個小時的時間去挖掘線索, 然而最終的轉(zhuǎn)化率卻偏偏達不到2%。老板表示說, 去嘗試一下AI吧, 于是有人推薦了青山跨境獲客AI, 聲稱那是上海那邊的一個團隊所制作完成的, 并且和東海職業(yè)技術(shù)學院之間是存在著合作關(guān)系的。我抱著試試看反正也不虧的心態(tài)開了個賬號。AI開發(fā)客戶到底靠不靠譜第一個月我盯著后臺數(shù)據(jù)看了整整30天。AI檢索此項功能, 老實講, 較我所想象的更加具備實用性。將產(chǎn)品的關(guān)鍵詞以及目標市場予以輸入, 它能夠在地球上的范疇之內(nèi)抓取潛在客戶的相關(guān)信息。并非是那種輕易搜索出來的質(zhì)量欠佳的名單, 而是有著一定篩選依據(jù)的。有個細節(jié), 著實讓我挺意外, 它不是自動群發(fā), 當郵件草稿生成后, 得人工逐封確認, 才能發(fā)出去, 不得不說, 這個設(shè)計很巧妙, 成功避免因AI胡亂發(fā)送, 而使賬號被封, 為此, 我見識過不少這樣的事兒, 某些同行操作群發(fā)工具, 最終郵箱被列入黑名單, 不僅新客戶沒開發(fā)好, 老客戶也被嚇跑。就數(shù)據(jù)而言, 歷經(jīng)30天的時間跨度, 系統(tǒng)為我篩選出大約1200條線索, 在那些線索當中, 被標記為具有高價值的線索數(shù)量為187條。此一數(shù)據(jù)數(shù)值并非令人感到驚艷, 然而相較于我依靠自身手動挖掘線索, 其效率的確提升了許多。用AI找客戶效率能提升多少在傳統(tǒng)那套模式之下, 一名銷售一日可挖掘五十個潛在客戶, 整理這些資料又需耗費兩小時。運用AI之后, 在相同時間之內(nèi)能夠處理二百條線索, 并且AI還會自行去做背景調(diào)查分析, 進而給出評分。我所在團隊里的小張, 前后歷經(jīng)兩周時間, 將原本每日開發(fā)客戶數(shù)量從十個一下子提升到了三十五個, 這件事確實發(fā)生了。當然了, 他需要拿出一定時間用于處理確認郵件以及跟進回復相關(guān)事宜, 不過整體而言其工作節(jié)奏明顯加快了許多, 這也是事實。關(guān)于還有個點, 這是時差方面的問題, AI是那種進行24小時運作工作的, 當我們團隊處于晚上睡覺的時段時, 它仍舊在持續(xù)推進運行, 等到了早上起來去查看時, 又出現(xiàn)了多至上百條被整理好的線索, 對于從事做全球市場相關(guān)工作的團隊而言, 這樣的狀況真的是頗具實際意義的。AI開發(fā)客戶有哪些坑當然AI不是萬能的。首當其沖的那個坑, 是數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊。于進行相關(guān)工作之際, 縱然AI擁有篩選功能, 可是部分線索關(guān)聯(lián)的公司信息存有問題, 起碼有一些公司信息恐怕已然陳舊不堪了, 根本沒法呈現(xiàn)當下的真實狀況, 另外有些聯(lián)系方式不準確, 致使沒辦法正常取得聯(lián)系。我就碰到過這種情形, 撥打了幾個線索給出的電話, 卻沒人接聽, 發(fā)送的郵件也如同石沉大海一般毫無任何回應。經(jīng)過統(tǒng)計, 大約百分之十五左右的線索, 需要去進行二次核實, 從而確保信息的準確以及效果, 防止因為數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的問題, 從而影響后續(xù)工作的開展。在那第二個坑當中, 是郵件內(nèi)容這塊缺少充足的精準度。由AI生成的郵件模板相對通用, 就算會依照客戶信息去做個性化的調(diào)整, 可是卻欠缺那種能“直擊痛點”的精準程度。我讓團隊在發(fā)送郵件以前, 都要手動去修改幾處內(nèi)容, 把客戶公司的具體業(yè)務信息給添加進去, 這樣的話, 回復率就能提升許多。第三個坑, 是合規(guī)風險, 不同國家針對營銷郵件的法律規(guī)定存在差異情況, 歐盟有著GDPR, 美國有著CAN-SPAM法案, AI雖說會留意語言切換, 然而法律層面的合規(guī), 仍舊是需要人工進行把關(guān)的。適合用AI開發(fā)客戶的團隊說了這么多到底誰適合用AI開發(fā)客戶我覺得主要是兩類。有一類是直客銷售團隊, 其規(guī)模限定在10人至50人這個范圍之內(nèi)。這種團隊有著需要大量去開發(fā)新客戶的需求, 然而人力方面卻存在著限制, 而AI能夠去幫他們把重復性的線索挖掘工作承接過去。還有一類是服務商, 就像那樣。他們會同時為多家客戶提供服務, 并能夠借助AI迅速針對不同客戶生成相應的線索列表以及郵件草稿, 效率提升極為顯著。那些擁有極為成熟的獲客渠道的大公司, 是不太適合的這些大公司存在固定的展會資源, 還有老客戶推薦體系, 對于他們而言, AI只是起到錦上添花的作用, 并非雪中送炭。最后說幾句30天過去, 我對于AI開發(fā)客戶的見解, 由“沒有可行性”轉(zhuǎn)變成了“能夠拿其來使用, 可必須得懂得如何去運用”。它并非具備神奇功效、無法起到既能替代人工進行判斷又能實現(xiàn)鞏固維護關(guān)系作用的, 然而, 當作一種線索挖掘以及初步開展的工具而言呀, 確實真正能夠節(jié)省下可觀的不少時間的。我所在團隊, 當下每周會花費2小時去查看經(jīng)由AI篩出的線索, 在確認其質(zhì)量之后, 以手動方式來進行發(fā)送, 如此這般, 經(jīng)過一個月的時間, 所開發(fā)的新客戶數(shù)量相較于之前增多了將近一倍。關(guān)乎效果可不可以持續(xù)下去, 這得看后邊的轉(zhuǎn)化情況?？善鸫a, 我認為這個方向是正確無誤的。AI不會取代銷售但會用AI的銷售可能會取代不會用的。