指南)
【免費下載鏈接】claude-seoUniversal SEO skill for Claude Code. 26 sub-skills 19 sub-agents covering technical SEO, E-E-A-T, schema, GEO/AEO, agent readiness (Lighthouse Agentic Browsing, WebMCP, llms.txt), backlinks, local SEO, e-commerce, international SEO, Google APIs, and PDF/Excel reporting. 9 optional extensions for live SEO data.項目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-seo點擊查看免費下載AI Supporting Pages Rewrite Prompt 是 Claude SEO 項目內(nèi)嵌的 FLOW 知識庫中 Optimize優(yōu)化階段的 21 個實戰(zhàn)提示詞之一用于把「觀察、假設(shè)、建議動作、待驗證聲明」嚴(yán)格分離產(chǎn)出一份可直接執(zhí)行的頁面改寫交付物。本文以該提示詞為骨架結(jié)合 seo-flow 技能 的編排邏輯、FLOW 框架 的測量原則與 同步腳本 的實現(xiàn)細(xì)節(jié)講清它的適用場景、輸入輸出、逐條拆解與在 Claude Code 中的調(diào)用方式幫助你針對以 AI 提取與信任為目標(biāo)的落地頁輸出可落地的優(yōu)化方案。這份 Prompt 解決什么問題定位Optimize 階段的結(jié)構(gòu)化改寫交付FLOW 框架把 2026 年的搜索與轉(zhuǎn)化工作拆成四個平級階段Find發(fā)現(xiàn)需求、Leverage撬動分布式證據(jù)、Optimize優(yōu)化自有資產(chǎn)的可提取性與可信度、Win用頁面和測量把發(fā)現(xiàn)連接到收入。其中Optimize 階段的職責(zé)是「讓自有資產(chǎn)更容易被提取、更容易被信任」——這正是本提示詞名稱中 AI Supporting Pages 的含義它面向的是那些需要同時被搜索引擎、AI 摘要器與真實買家理解與引用的頁面。在倉庫的 seo-flow 技能 中Optimize 階段一共維護(hù)了 21 個提示詞文件本提示詞是其中之一。它們的共性是當(dāng)模型需要產(chǎn)出一個結(jié)構(gòu)化的優(yōu)化交付物并且要求把觀察結(jié)果、假設(shè)、建議動作與需要驗證的聲明清楚區(qū)分開時使用。何時使用按原文檔的「Use This When」定義適用場景是需要針對某個頁面、資料頁、查詢集或活動產(chǎn)出結(jié)構(gòu)化的 optimize 交付物需要模型分離四類信息觀察observations、假設(shè)assumptions、建議動作recommended actions、需驗證聲明claims that need verification需要一份團(tuán)隊能直接執(zhí)行的工作文檔而不是泛泛而談的優(yōu)化意見。AI 兼容性約束原文檔明確提示了模型適配策略長上下文推理模型可直接整段使用完整提示詞一次產(chǎn)出全部內(nèi)容小參數(shù)模型應(yīng)當(dāng)收窄輸入范圍并且一次只要求模型輸出一個章節(jié)one output section at a time避免上下文超載導(dǎo)致輸出質(zhì)量下降。這條約束與 flow-framework.md 中「Review the asset as an AI-readable document」的質(zhì)量線一脈相承提示詞本身也要適配模型能力才能保證產(chǎn)出穩(wěn)定。輸入準(zhǔn)備證據(jù)先行原文檔列出的輸入清單是使用本提示詞的前提任何未提供的輸入都必須在輸出中標(biāo)注為假設(shè)輸入項說明倉庫中的對應(yīng)證據(jù)來源業(yè)務(wù)或網(wǎng)站名稱Business or website name待優(yōu)化的目標(biāo)資產(chǎn)標(biāo)識目標(biāo)對象目標(biāo)頁面、資料頁profile、查詢集或活動/seo flow optimize [url]傳入的 URL受眾與地理相關(guān)時提供受眾畫像與地理范圍參考 find 階段受眾畫像提示詞現(xiàn)有證據(jù)分析數(shù)據(jù)、搜索結(jié)果、通話記錄、評論、資料事實或來源筆記參考 bibliography 的來源策略約束條件限制、排除項與必需來源寫入交付物防止模型越界發(fā)揮「Use only the supplied inputs」是硬性約束提示詞內(nèi)部明確要求只用提供的輸入、清晰標(biāo)注任何假設(shè)、禁止編造統(tǒng)計數(shù)字、禁止復(fù)用私有示例。這與倉庫的 來源政策 完全一致——「Contradicted or unverifiable statistics are excluded from public guidance」凡帶數(shù)字的聲明必須能追溯到來源清單否則刪除或改為定性表述。完整 Prompt 文本與逐條拆解以下為原文檔提供的完整提示詞正文可直接復(fù)制使用Act as a senior SEO strategist using the FLOW model. Task: create a optimize deliverable for: [BUSINESS OR ASSET]. Use only the supplied inputs and clearly label any assumption. Do not invent statistics. Do not reuse private examples. Build the answer around: 1. Searcher or buyer intent. 2. Evidence available now. 3. Gaps that block trust, extraction, or conversion. 4. Recommended changes in priority order. 5. Measurement events and review cadence. 6. Claims that require source verification before publication. Return a concise working document the team can execute.六大支柱的實戰(zhàn)含義1. 搜索者 / 買家意圖Searcher or buyer intent先命名搜索面再動筆自然搜索結(jié)果、AI 答案、本地包、社區(qū)討論、付費落地頁或銷售輔助頁面不同搜索面對應(yīng)不同的內(nèi)容策略。寫作應(yīng)從買家語言開始再補(bǔ)充實體清晰度、內(nèi)鏈、證明與轉(zhuǎn)化下一步。2. 當(dāng)前可用的證據(jù)Evidence available now盤點已有證據(jù)客戶語言、查詢數(shù)據(jù)、資料細(xì)節(jié)、評論、分析數(shù)據(jù)、通話記錄、銷售異議以及任何能支撐聲明的公開來源。參考 FLOW 操作工作流 的第 2 步——證據(jù)組織完成前不要動手重寫。3. 阻礙信任 / 提取 / 轉(zhuǎn)化的缺口Gaps that block trust, extraction, or conversion缺口分三類信任缺口證明不足、提取缺口結(jié)構(gòu)不可讀、標(biāo)題不清晰、缺乏直接答案、轉(zhuǎn)化缺口沒有下一步動作。這也是「AI supporting page」與普通頁面的核心差異——它必須同時被三種讀者通過買家、搜索引擎、AI 代理。4. 按優(yōu)先級排序的建議改動Recommended changes in priority order不產(chǎn)出平鋪直敘的建議清單而是優(yōu)先級表格讓團(tuán)隊知道先做什么、為什么。5. 測量事件與復(fù)查節(jié)奏Measurement events and review cadence對應(yīng) FLOW 框架的 Measurement 章節(jié)用平衡計分卡追蹤可見性指標(biāo)排名、展示、本地包出現(xiàn)、引用、AI 提及同時連接業(yè)務(wù)指標(biāo)合格線索、通話、表單完成、銷售機(jī)會、助攻轉(zhuǎn)化、反復(fù)出現(xiàn)的異議。頁面無法測量就先補(bǔ)測量事件再評判表現(xiàn)。6. 發(fā)布前需來源驗證的聲明Claims that require source verification把需要驗證的聲明單列成清單防止「聽起來耳熟就發(fā)布」——這正是 FLOW 常見失敗模式 中第一條的反向操作。輸出結(jié)構(gòu)六段式可執(zhí)行交付物原文檔規(guī)定輸出必須包含六大部分團(tuán)隊拿到即可直接執(zhí)行執(zhí)行摘要Executive summary——一頁講清「現(xiàn)狀、核心問題、改什么」優(yōu)先級表格Priority table——按影響排序的改動項推薦文案、結(jié)構(gòu)或?qū)徲嫲l(fā)現(xiàn)Recommended copy, structure, or audit findings——可落地的具體改寫建議所需證據(jù)Evidence needed——當(dāng)前缺失、需要補(bǔ)充的來源測量計劃Measurement plan——轉(zhuǎn)化事件、指標(biāo)與復(fù)查節(jié)奏驗證清單Verification checklist——發(fā)布前必須核實的聲明項。實戰(zhàn)示例本地服務(wù)頁改寫原文檔給出一個典型輸入輸出對輸入一個本地服務(wù)頁面證明力薄弱weak proof且資料細(xì)節(jié)前后不一致inconsistent profile details預(yù)期輸出一份按優(yōu)先級排序的改寫簡報prioritized rewrite brief、需要協(xié)調(diào)一致的事實清單facts to reconcile、需要新增的內(nèi)鏈internal links to add、以及要測量的轉(zhuǎn)化事件the conversion event to measure。從源碼結(jié)構(gòu)看這個示例與倉庫中本地 SEO 能力的定位高度吻合——FLOW 的 local 階段單獨維護(hù)了 11 個提示詞如 GBP 類別提示詞、首頁改寫提示詞而本提示詞的示例正是 local 場景在 Optimize 階段的收口先協(xié)調(diào)資料事實信任再補(bǔ)內(nèi)鏈提取最后定義轉(zhuǎn)化事件測量。在 Claude SEO 中如何調(diào)用命令入口本提示詞屬于/seo flow optimize [url]命令的按需加載范圍其編排邏輯定義在 SKILL.md 中讀取references/prompts/optimize/目錄下所有提示詞文件名讀取會話中的既有分析上下文URL、行業(yè)垂直、此前任何技能輸出只挑選 2-3 個最相關(guān)的提示詞加載——這是刻意的防噪聲設(shè)計「Dumping all 21 is noise」其余提示詞通過/seo flow prompts全量索引訪問應(yīng)用所選提示詞交叉引用其他技能完整的內(nèi)容質(zhì)量分析可繼續(xù)執(zhí)行/seo content url與/seo geo url。Optimize 階段的上下文匹配規(guī)則SKILL.md 給出了選擇提示詞時的三條優(yōu)先級規(guī)則決定本提示詞是否被選中行業(yè)垂直SaaS 側(cè)重頁面與技術(shù)本地側(cè)重引用與 GBP出版?zhèn)戎?E-E-A-T 與新鮮度既有技能輸出/seo technical標(biāo)記了抓取問題 → 選技術(shù)類優(yōu)化提示詞/seo content標(biāo)記了 E-E-A-T 缺口 → 選內(nèi)容類優(yōu)化提示詞URL 信號產(chǎn)品頁 → 轉(zhuǎn)化博客 → 新鮮度與權(quán)威性。每次調(diào)用必須明確說明「選了什么、為什么選」——這正是讓輸出可審計、可驗證的關(guān)鍵機(jī)制。版本同步與測試保障提示詞文件并非手工維護(hù)而是通過 scripts/sync_flow.py 從上游 FLOW 倉庫同步腳本按find / leverage / optimize / win / local五個階段拉取提示詞、重寫相對鏈接、生成 SHA-256 鎖文件 flow-prompts.lock 并在漂移時輸出差異報告。對應(yīng)的 tests/test_sync_flow.py 驗證了 dry-run 不寫盤、每個階段至少一個提示詞文件、以及所有同步文件必須帶 CC BY 4.0 署名頭。也就是說你在 references/prompts/optimize/ 下看到的這份提示詞來源可追溯、版本可鎖定、合規(guī)署名強(qiáng)制保留。合規(guī)與署名每份同步文件頭部都帶有!-- Source: github.com/AgriciDaniel/flow | License: CC BY 4.0 | Synced: ... --署名注釋提示詞庫整體遵循 CC BY 4.0。使用或改寫這些提示詞時需保留署名不可省略或修改。結(jié)合證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的三條落地建議先建證據(jù)表再寫稿把輸入清單中的證據(jù)逐條列成來源表凡帶數(shù)字的聲明在發(fā)布前必須能指向 bibliography 中的條目或現(xiàn)場證據(jù)否則刪除把輸出當(dāng)頁面藍(lán)圖而非終點優(yōu)先級表格驅(qū)動第一輪改動測量計劃定義復(fù)查節(jié)奏——頁面或資料無法測量就先補(bǔ)測量事件再判斷表現(xiàn)小模型分節(jié)執(zhí)行若使用小參數(shù)模型將本提示詞的六段輸出拆成多次調(diào)用每次只產(chǎn)出一個章節(jié)并在輸入中收窄范圍。延伸閱讀Prompt 全量索引——41 個提示詞按階段、文件名、標(biāo)題與說明匯總FLOW 框架——四階段循環(huán)、測量原則、常見失敗模式與質(zhì)量線來源清單——公開聲明的來源追溯標(biāo)準(zhǔn)seo-flow 技能編排——命令矩陣、上下文匹配與錯誤處理同步腳本 與 同步測試——提示詞版本的更新與校驗機(jī)制。贊分享【免費下載鏈接】claude-seoUniversal SEO skill for Claude Code. 26 sub-skills 19 sub-agents covering technical SEO, E-E-A-T, schema, GEO/AEO, agent readiness (Lighthouse Agentic Browsing, WebMCP, llms.txt), backlinks, local SEO, e-commerce, international SEO, Google APIs, and PDF/Excel reporting. 9 optional extensions for live SEO data.項目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-seo點擊查看免費下載相關(guān)推薦用 FLOW 模型證據(jù)驅(qū)動重寫本地業(yè)務(wù)首頁claude-seo 的 AI Homepage Rewrite Prompt 實戰(zhàn)指南用 FLOW 模型證據(jù)驅(qū)動重寫本地業(yè)務(wù)首頁claude seo 的 AI Homepage Rewrite Prompt 實戰(zhàn)指南 本文基于 claude s用 FLOW 證據(jù)驅(qū)動框架撰寫 GBP 描述claude-seo 本地 SEO 結(jié)構(gòu)化交付 Prompt 實戰(zhàn)指南用 FLOW 證據(jù)驅(qū)動框架撰寫 GBP 描述claude seo 本地 SEO 結(jié)構(gòu)化交付 Prompt 實戰(zhàn)指南 本文基于 claude seo 倉庫中 Fclaude-seo 本地 SEO 實戰(zhàn)用 FLOW 框架的 Claude Deep Research Prompt 產(chǎn)出可執(zhí)行交付物claude seo 本地 SEO 實戰(zhàn)用 FLOW 框架的 Claude Deep Research Prompt 產(chǎn)出可執(zhí)行交付物 導(dǎo)讀 本文講解 c上一篇CCFDDL MCP 服務(wù)全解析在 Cloudflare Worker 上構(gòu)建會議截止日期與錄用統(tǒng)計的只讀查詢接口下一篇Fooocus-MRE v2.0.78.5版本更新日志深度解讀AI圖像生成的終極進(jìn)化指南 創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考 用 FLOW 框架重寫 AI 輔助落地頁：Claude SEO 中 AI Supporting Pages Rewrite Prompt 實戰(zhàn)指南
【免費下載鏈接】claude-seoUniversal SEO skill for Claude Code. 26 sub-skills 19 sub-agents covering technical SEO, E-E-A-T, schema, GEO/AEO, agent readiness (Lighthouse Agentic Browsing, WebMCP, llms.txt), backlinks, local SEO, e-commerce, international SEO, Google APIs, and PDF/Excel reporting. 9 optional extensions for live SEO data.項目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-seo點擊查看免費下載AI Supporting Pages Rewrite Prompt 是 Claude SEO 項目內(nèi)嵌的 FLOW 知識庫中 Optimize優(yōu)化階段的 21 個實戰(zhàn)提示詞之一用于把「觀察、假設(shè)、建議動作、待驗證聲明」嚴(yán)格分離產(chǎn)出一份可直接執(zhí)行的頁面改寫交付物。本文以該提示詞為骨架結(jié)合 seo-flow 技能 的編排邏輯、FLOW 框架 的測量原則與 同步腳本 的實現(xiàn)細(xì)節(jié)講清它的適用場景、輸入輸出、逐條拆解與在 Claude Code 中的調(diào)用方式幫助你針對以 AI 提取與信任為目標(biāo)的落地頁輸出可落地的優(yōu)化方案。這份 Prompt 解決什么問題定位Optimize 階段的結(jié)構(gòu)化改寫交付FLOW 框架把 2026 年的搜索與轉(zhuǎn)化工作拆成四個平級階段Find發(fā)現(xiàn)需求、Leverage撬動分布式證據(jù)、Optimize優(yōu)化自有資產(chǎn)的可提取性與可信度、Win用頁面和測量把發(fā)現(xiàn)連接到收入。其中Optimize 階段的職責(zé)是「讓自有資產(chǎn)更容易被提取、更容易被信任」——這正是本提示詞名稱中 AI Supporting Pages 的含義它面向的是那些需要同時被搜索引擎、AI 摘要器與真實買家理解與引用的頁面。在倉庫的 seo-flow 技能 中Optimize 階段一共維護(hù)了 21 個提示詞文件本提示詞是其中之一。它們的共性是當(dāng)模型需要產(chǎn)出一個結(jié)構(gòu)化的優(yōu)化交付物并且要求把觀察結(jié)果、假設(shè)、建議動作與需要驗證的聲明清楚區(qū)分開時使用。何時使用按原文檔的「Use This When」定義適用場景是需要針對某個頁面、資料頁、查詢集或活動產(chǎn)出結(jié)構(gòu)化的 optimize 交付物需要模型分離四類信息觀察observations、假設(shè)assumptions、建議動作recommended actions、需驗證聲明claims that need verification需要一份團(tuán)隊能直接執(zhí)行的工作文檔而不是泛泛而談的優(yōu)化意見。AI 兼容性約束原文檔明確提示了模型適配策略長上下文推理模型可直接整段使用完整提示詞一次產(chǎn)出全部內(nèi)容小參數(shù)模型應(yīng)當(dāng)收窄輸入范圍并且一次只要求模型輸出一個章節(jié)one output section at a time避免上下文超載導(dǎo)致輸出質(zhì)量下降。這條約束與 flow-framework.md 中「Review the asset as an AI-readable document」的質(zhì)量線一脈相承提示詞本身也要適配模型能力才能保證產(chǎn)出穩(wěn)定。輸入準(zhǔn)備證據(jù)先行原文檔列出的輸入清單是使用本提示詞的前提任何未提供的輸入都必須在輸出中標(biāo)注為假設(shè)輸入項說明倉庫中的對應(yīng)證據(jù)來源業(yè)務(wù)或網(wǎng)站名稱Business or website name待優(yōu)化的目標(biāo)資產(chǎn)標(biāo)識目標(biāo)對象目標(biāo)頁面、資料頁profile、查詢集或活動/seo flow optimize [url]傳入的 URL受眾與地理相關(guān)時提供受眾畫像與地理范圍參考 find 階段受眾畫像提示詞現(xiàn)有證據(jù)分析數(shù)據(jù)、搜索結(jié)果、通話記錄、評論、資料事實或來源筆記參考 bibliography 的來源策略約束條件限制、排除項與必需來源寫入交付物防止模型越界發(fā)揮「Use only the supplied inputs」是硬性約束提示詞內(nèi)部明確要求只用提供的輸入、清晰標(biāo)注任何假設(shè)、禁止編造統(tǒng)計數(shù)字、禁止復(fù)用私有示例。這與倉庫的 來源政策 完全一致——「Contradicted or unverifiable statistics are excluded from public guidance」凡帶數(shù)字的聲明必須能追溯到來源清單否則刪除或改為定性表述。完整 Prompt 文本與逐條拆解以下為原文檔提供的完整提示詞正文可直接復(fù)制使用Act as a senior SEO strategist using the FLOW model. Task: create a optimize deliverable for: [BUSINESS OR ASSET]. Use only the supplied inputs and clearly label any assumption. Do not invent statistics. Do not reuse private examples. Build the answer around: 1. Searcher or buyer intent. 2. Evidence available now. 3. Gaps that block trust, extraction, or conversion. 4. Recommended changes in priority order. 5. Measurement events and review cadence. 6. Claims that require source verification before publication. Return a concise working document the team can execute.六大支柱的實戰(zhàn)含義1. 搜索者 / 買家意圖Searcher or buyer intent先命名搜索面再動筆自然搜索結(jié)果、AI 答案、本地包、社區(qū)討論、付費落地頁或銷售輔助頁面不同搜索面對應(yīng)不同的內(nèi)容策略。寫作應(yīng)從買家語言開始再補(bǔ)充實體清晰度、內(nèi)鏈、證明與轉(zhuǎn)化下一步。2. 當(dāng)前可用的證據(jù)Evidence available now盤點已有證據(jù)客戶語言、查詢數(shù)據(jù)、資料細(xì)節(jié)、評論、分析數(shù)據(jù)、通話記錄、銷售異議以及任何能支撐聲明的公開來源。參考 FLOW 操作工作流 的第 2 步——證據(jù)組織完成前不要動手重寫。3. 阻礙信任 / 提取 / 轉(zhuǎn)化的缺口Gaps that block trust, extraction, or conversion缺口分三類信任缺口證明不足、提取缺口結(jié)構(gòu)不可讀、標(biāo)題不清晰、缺乏直接答案、轉(zhuǎn)化缺口沒有下一步動作。這也是「AI supporting page」與普通頁面的核心差異——它必須同時被三種讀者通過買家、搜索引擎、AI 代理。4. 按優(yōu)先級排序的建議改動Recommended changes in priority order不產(chǎn)出平鋪直敘的建議清單而是優(yōu)先級表格讓團(tuán)隊知道先做什么、為什么。5. 測量事件與復(fù)查節(jié)奏Measurement events and review cadence對應(yīng) FLOW 框架的 Measurement 章節(jié)用平衡計分卡追蹤可見性指標(biāo)排名、展示、本地包出現(xiàn)、引用、AI 提及同時連接業(yè)務(wù)指標(biāo)合格線索、通話、表單完成、銷售機(jī)會、助攻轉(zhuǎn)化、反復(fù)出現(xiàn)的異議。頁面無法測量就先補(bǔ)測量事件再評判表現(xiàn)。6. 發(fā)布前需來源驗證的聲明Claims that require source verification把需要驗證的聲明單列成清單防止「聽起來耳熟就發(fā)布」——這正是 FLOW 常見失敗模式 中第一條的反向操作。輸出結(jié)構(gòu)六段式可執(zhí)行交付物原文檔規(guī)定輸出必須包含六大部分團(tuán)隊拿到即可直接執(zhí)行執(zhí)行摘要Executive summary——一頁講清「現(xiàn)狀、核心問題、改什么」優(yōu)先級表格Priority table——按影響排序的改動項推薦文案、結(jié)構(gòu)或?qū)徲嫲l(fā)現(xiàn)Recommended copy, structure, or audit findings——可落地的具體改寫建議所需證據(jù)Evidence needed——當(dāng)前缺失、需要補(bǔ)充的來源測量計劃Measurement plan——轉(zhuǎn)化事件、指標(biāo)與復(fù)查節(jié)奏驗證清單Verification checklist——發(fā)布前必須核實的聲明項。實戰(zhàn)示例本地服務(wù)頁改寫原文檔給出一個典型輸入輸出對輸入一個本地服務(wù)頁面證明力薄弱weak proof且資料細(xì)節(jié)前后不一致inconsistent profile details預(yù)期輸出一份按優(yōu)先級排序的改寫簡報prioritized rewrite brief、需要協(xié)調(diào)一致的事實清單facts to reconcile、需要新增的內(nèi)鏈internal links to add、以及要測量的轉(zhuǎn)化事件the conversion event to measure。從源碼結(jié)構(gòu)看這個示例與倉庫中本地 SEO 能力的定位高度吻合——FLOW 的 local 階段單獨維護(hù)了 11 個提示詞如 GBP 類別提示詞、首頁改寫提示詞而本提示詞的示例正是 local 場景在 Optimize 階段的收口先協(xié)調(diào)資料事實信任再補(bǔ)內(nèi)鏈提取最后定義轉(zhuǎn)化事件測量。在 Claude SEO 中如何調(diào)用命令入口本提示詞屬于/seo flow optimize [url]命令的按需加載范圍其編排邏輯定義在 SKILL.md 中讀取references/prompts/optimize/目錄下所有提示詞文件名讀取會話中的既有分析上下文URL、行業(yè)垂直、此前任何技能輸出只挑選 2-3 個最相關(guān)的提示詞加載——這是刻意的防噪聲設(shè)計「Dumping all 21 is noise」其余提示詞通過/seo flow prompts全量索引訪問應(yīng)用所選提示詞交叉引用其他技能完整的內(nèi)容質(zhì)量分析可繼續(xù)執(zhí)行/seo content url與/seo geo url。Optimize 階段的上下文匹配規(guī)則SKILL.md 給出了選擇提示詞時的三條優(yōu)先級規(guī)則決定本提示詞是否被選中行業(yè)垂直SaaS 側(cè)重頁面與技術(shù)本地側(cè)重引用與 GBP出版?zhèn)戎?E-E-A-T 與新鮮度既有技能輸出/seo technical標(biāo)記了抓取問題 → 選技術(shù)類優(yōu)化提示詞/seo content標(biāo)記了 E-E-A-T 缺口 → 選內(nèi)容類優(yōu)化提示詞URL 信號產(chǎn)品頁 → 轉(zhuǎn)化博客 → 新鮮度與權(quán)威性。每次調(diào)用必須明確說明「選了什么、為什么選」——這正是讓輸出可審計、可驗證的關(guān)鍵機(jī)制。版本同步與測試保障提示詞文件并非手工維護(hù)而是通過 scripts/sync_flow.py 從上游 FLOW 倉庫同步腳本按find / leverage / optimize / win / local五個階段拉取提示詞、重寫相對鏈接、生成 SHA-256 鎖文件 flow-prompts.lock 并在漂移時輸出差異報告。對應(yīng)的 tests/test_sync_flow.py 驗證了 dry-run 不寫盤、每個階段至少一個提示詞文件、以及所有同步文件必須帶 CC BY 4.0 署名頭。也就是說你在 references/prompts/optimize/ 下看到的這份提示詞來源可追溯、版本可鎖定、合規(guī)署名強(qiáng)制保留。合規(guī)與署名每份同步文件頭部都帶有!-- Source: github.com/AgriciDaniel/flow | License: CC BY 4.0 | Synced: ... --署名注釋提示詞庫整體遵循 CC BY 4.0。使用或改寫這些提示詞時需保留署名不可省略或修改。結(jié)合證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的三條落地建議先建證據(jù)表再寫稿把輸入清單中的證據(jù)逐條列成來源表凡帶數(shù)字的聲明在發(fā)布前必須能指向 bibliography 中的條目或現(xiàn)場證據(jù)否則刪除把輸出當(dāng)頁面藍(lán)圖而非終點優(yōu)先級表格驅(qū)動第一輪改動測量計劃定義復(fù)查節(jié)奏——頁面或資料無法測量就先補(bǔ)測量事件再判斷表現(xiàn)小模型分節(jié)執(zhí)行若使用小參數(shù)模型將本提示詞的六段輸出拆成多次調(diào)用每次只產(chǎn)出一個章節(jié)并在輸入中收窄范圍。延伸閱讀Prompt 全量索引——41 個提示詞按階段、文件名、標(biāo)題與說明匯總FLOW 框架——四階段循環(huán)、測量原則、常見失敗模式與質(zhì)量線來源清單——公開聲明的來源追溯標(biāo)準(zhǔn)seo-flow 技能編排——命令矩陣、上下文匹配與錯誤處理同步腳本 與 同步測試——提示詞版本的更新與校驗機(jī)制。贊分享【免費下載鏈接】claude-seoUniversal SEO skill for Claude Code. 26 sub-skills 19 sub-agents covering technical SEO, E-E-A-T, schema, GEO/AEO, agent readiness (Lighthouse Agentic Browsing, WebMCP, llms.txt), backlinks, local SEO, e-commerce, international SEO, Google APIs, and PDF/Excel reporting. 9 optional extensions for live SEO data.項目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-seo點擊查看免費下載相關(guān)推薦用 FLOW 模型證據(jù)驅(qū)動重寫本地業(yè)務(wù)首頁claude-seo 的 AI Homepage Rewrite Prompt 實戰(zhàn)指南用 FLOW 模型證據(jù)驅(qū)動重寫本地業(yè)務(wù)首頁claude seo 的 AI Homepage Rewrite Prompt 實戰(zhàn)指南 本文基于 claude s用 FLOW 證據(jù)驅(qū)動框架撰寫 GBP 描述claude-seo 本地 SEO 結(jié)構(gòu)化交付 Prompt 實戰(zhàn)指南用 FLOW 證據(jù)驅(qū)動框架撰寫 GBP 描述claude seo 本地 SEO 結(jié)構(gòu)化交付 Prompt 實戰(zhàn)指南 本文基于 claude seo 倉庫中 Fclaude-seo 本地 SEO 實戰(zhàn)用 FLOW 框架的 Claude Deep Research Prompt 產(chǎn)出可執(zhí)行交付物claude seo 本地 SEO 實戰(zhàn)用 FLOW 框架的 Claude Deep Research Prompt 產(chǎn)出可執(zhí)行交付物 導(dǎo)讀 本文講解 c上一篇CCFDDL MCP 服務(wù)全解析在 Cloudflare Worker 上構(gòu)建會議截止日期與錄用統(tǒng)計的只讀查詢接口下一篇Fooocus-MRE v2.0.78.5版本更新日志深度解讀AI圖像生成的終極進(jìn)化指南 創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考